37吾部力喀斯木·吾布力艾散

出自Joyouswriting

在2018年10月7日 (日) 06:44的当前修订版本

第一题目（361）：论建设国家学分银行的路径与机制

1.system level:disagree 本论文讲的是国家政策。 2.educ practice:agree 本论文讲述终身学习中能发挥重大作用的学分制，属于教育实践所需要的资源。 3.actors:agree 本论文没涉及到生态与人们的个人特征或他们所表现出来的文化习俗。 4.educ sector:agree 本论文没涉及到具体小学，中心或大学。这个学分制适用与所有人。 5.research method：disagree 本论文用的研究方法我觉得是书面分析documentary analysis. 6.subs：agree 研究对象为政策，不是老师，学生，或其他角色。 7.Genre：agree 本论文是评论类文章 作者一人。

第二题目（362）：课堂话语如何影响学习_基于美国课堂话语实证研究的述评

1.system level:agree 本论文的主旨讲话语影响学习，不符合system level里的任何一类。 2.educ practice:agree 课堂话语属于教学与学习行为 3.actors:agree 本论文没涉及到生态与人们的个人特征或他们所表现出来的文化习俗。 4.educ sector:agree 本论文内容适合小学到大学及以上。 5.research method：agree本论文用的研究方法是书面分析documentary analysis. 6.subs：agree 研究对象不是老师，学生，或其他角色。 7.Genre：agree 本论文是通过研究得出结论，属于实证类文章，作者2人。

第三题目（363）：美国公立学术性高中使命陈述的文本_省略_界报道_排名前100位高中的研究

1.system level :agree 这篇文章讲美国顶尖高中的办学理念  可以分类到system level中的原则。 2.educ practise:agree  本文讲的美国顶尖高中的办学理念，不属于educ practise中的任何一类。 3.actors:agree   没涉及到倾向性或生态。 4.educ sector:agree    本文研究对象是的是高中。 5.research method:disagree    本文作者获得数据来源是各学校网站     这不是记录，而是文件。 6.subs:disagree   本论文研究对象是美国高中的使命声明，不属于人，所以不属于任何一类。 7.genre:agree   本文通过分析得出结论，是实证类文章，作者一人。

第四题目（364）：美国英才高中学生核心素养的要素研究_基于使命陈述的文本分析

1.system level:agree 本论文内容不属于system level里的任何一类。 2.educ practice:agree 本论文讲的是美国英才高中的培养目标，我觉得educ practice 当中没有一项分类是最符合的，可以把这个分到acts of learning and teaching. 3.actors:agree 本论文没涉及到生态与人们的个人特征或他们所表现出来的文化习俗。 4.educ sector:agree 本论文研究对象为中学生。 5.research method：agree 本研究参考《寄宿学校评论网》提供的数据，《商业内参》杂志的美国排名等做研究。研究方法是记录。 6.subs：agree 本论文的研究对象是学校，不是学生或老师。 7.Genre：agree 本论文通过分析美国英才高中的使命陈述，分析出美国著名高中的学生核心素养的要素，属于实证类文章，作者一人。

第五题目（365）：智能化时代职业教育人才培养模式的根本转型

1.system level:agree 本文讲述人才培养模式，不属于system level中的任何一类。 2.educ practice:agree 本文讲述人才培养模式，是教学策略，属于educ practice中的职业化管理。 3.actors:agree 没涉及到倾向性或生态。 4.educ sector:disagree 职业化人才是在专科和大学培养的 所以我觉得应该属于educ sector中的T类。 5.research method:disagree 本论文的研究方法是accounts(记述)。 6.subs:agree 本文研究对象是教育模式，不是某类人。 7.genre:agree 尽管本文像实证类文章，但作者没有明确得出一个或多个结论。作者主要解释阐述智能化生产时代前后的人才培养教育模式。作者一人。

第六题目为（366号）：中日高水平大学比较研究——基于《泰晤士高等教育》2015年亚洲大学排行榜的再分析

分类结果： 1.system level：disagree 本论文对中日高水平大学的科研，教学等方面进行比较，得出了中日大学综合水平差距越来越缩小的结论，并没有解决某一方面的问题。所以本论文不属于system level的任何一类。 2.educ practice:agree 本论文对中日高水平大学的科研，教学等方面进行比较，得出了中日大学综合水平差距越来越缩小的结论，并没有解决某一方面的问题。 3.actors:agree 本论文对中日高水平大学的科研，教学等方面进行比较，得出了中日大学综合水平差距越来越缩小的结论，并不涉及到倾向性或生态，所以不选择任何一个。 4.educ sector:agree 本论文研究对象是大学。 5.research method：agree 本论文通过英国《泰晤士高等教育》2015年亚洲大学排行榜的有关数据的再分析对中日高水平大学展开研究。 6.subs：agree 本论文不涉及到学生，老师或其他教育工作者。 7.Genre：agree 本论文通过对数据的重新整理比较得出新结论，属于实证类文章。作者 两人。

第七题目为（367号）：国家助学贷款按收入比例还款：日本的特点及启示

分类结果: 1.system level：agree 本论文讲述各国主要是日本大学生国家助学贷款政策，属于国家政策。 2.educ practice:disagree 国家助学贷款对大学生学习起着重要的作用，影响教育效果，属于福利，应该分类到Resources for practice. 3.actors:agree 本论文没涉及到关于生态和倾向性。 4.educ sector:agree 本论文研究大学生助学贷款。 5.research method：agree 本论文是分析日本大学生助学贷款政策没有用到以上具体某种研究方法。 6.subs：agree 本文研究对象助学贷款，虽然跟大学生相关，但没有直接关系。 7.Genre：agree 本论文主要介绍日本的助学贷款还款政策和得到的一些启示。虽然本论文得出一些结论和观点，但这是文献综述的结果。作者并没有第一手资料。作者两人。

第八题目为（368号）：我国乡村教师队伍建设的战略转型及可能路径探索

分类结果： 1.system level：agree 本论文讲述农村教师队伍的建设策略。 2.educ practice:disagree 本论文讲述农村教师队伍的建设策略，根据codingbook可以把这篇文章分类到p类。 3.actors:disagree 本论文的一个关键词就是乡村。乡村这个关键词对论文的研究起着重要作用，应该归类到E(Ecologies). 4.educ sector:agree 本论文研究乡村中小学，学前教育教师队伍建设，应编码P,R,S。 5.research method：agree 本论文数据来源于访谈和调查问卷。 6.subs：agree 本论文研究对象是中小学教师队伍。 7.Genre：agree 本论文通过第一手资料和数据得出结论，属于实证类文章，作者三人。

第九题目为（369号）：教育信息化就绪指数研究

分类结果： 1.system level：agree 本论文研究中国中小学教育信息化水平评价方法。属于methelogy. 2.educ practice:agree 本论文研究中国中小学教育信息化水平评价方法，不属于任何一类。 3.actors:agree 没有牵涉到生态或倾向性。 4.educ sector:agree 本论文研究中国中小学教育信息化水平评价方法，研究部门是中小学。 5.research method：agree 本论文研究方法是通过比较各国教育信息化评价方法，得出适合中国的一套方法，不属于任何一

类。 6.subs：agree 本论文研究对象是方法，不是人，所以不属于任何一类。 7.Genre：disagree 本论文研究中国中小学教育信息化水平评价方法，得出作者自己的结论，应该属于实证类文章，作者三人。

第十题目为（370号）：义务教育年限延长的模拟研究：学龄人口预测视角

分类结果： 1.system level：disagree 本文运用计算机模拟技术，LESLIE模型预测学龄人口结构变化，给基础教育资源配置提供建议。并不属于方法论。 2.educ practice:agree 本文运用计算机模拟技术，LESLIE模型预测学龄人口结构变化，给基础教育资源配置提供建议，不属于educ practice中的任何一类。 3.actors:agree 没有牵涉到生态或倾向性。 4.educ sector:disagree 本论文在研究如何延长义务教育年限，向幼儿园延长还是向高中延长。应该编码P,S,E。 5.research method：agree 本论文用第六次全国人口普查的数据为基础运用计算机模拟技术，LESLIE模型预测学龄人口结构变化。研究方法不属于research method中的任何一类。 6.subs：agree 本论文研究对象义务教育年限，不属于subs中的任何一类。 7.Genre：agree 本文运用计算机模拟技术，LESLIE模型预测学龄人口结构变化，给基础教育资源配置提供建议。属于立场类文章。作者三人。