用户:SALLY

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在2018年9月27日 (四) 02:21由SALLY (对话 | 贡献)所做的修订版本
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篇1题目为:221-周海涛-民办学校教师将有更多获得感

分类结果: 1. system level/edu practice/actors:

agree;同意此编码,因为此文章主要围绕,三个方面展开对于民办教师如何有更多获得感问题展开陈述,在系统层次维度属于政策和法规的范畴(Policy and principles)

2. educ sector: Agree:同意无法编码,因为此文章没有提到教育的具体部门,只是提出了对于民办教师现状的解决方案,一是彰显法律身份,提高社会地位;二是消除社保差距,提高薪酬待遇;三是一视同仁,提高专业发展水平 3. research method: agree; 同意无法编码,因为此文章没有提到具体的研究方法 4. subs: agree; 同意此编码teacher,因为研究对象为民办教师。 5. genre: agree; 本文是非实证类的研究,也不属于对文献的评论,属于Position paper立场类的范畴

222-钟秉林-我国地方普通本科院校转型发展实践路径探析

1. system level/edu practice/actors:

disagree;因为此文章在教育实践这个维度没有过多提到Acts of teaching and learning教学行为与学习行为,应该属于职业化管理Professional management这个编码范畴。

2. educ sector: agree; 同意编码T,此文章探讨的是高等教育领域 3. research method: disagree; 认为应该编码为Documents,因为此文章引用大量的文献,阐述了本科院校转型发展的几种可能性,包括职业教育和创新教育。 4. subs: agree; 同意编码,因为研究对象是本科生。 5. genre: agree;本文围绕探索发展路径;构建应用型本科人才培养体系;重视师资队伍建设;是非实证类的研究,也不属于对文献的评论,属于Position paper立场类的范畴

223-傅淳华-论教师生涯阶段认识的现实趋向

1. system level/edu practice/actors: agree;同意此编码为p,即系统层级方面属于Policy and principles类,原因本文中从发展心理学的生命发展全程观和社会系统理论等方面对于教师发展谈观点看法。 2. educ sector: agree; 同意无法编码,因为此研究教师群体是一个整体来研究,没有具体指出小学中学大学 3. research method: disagree; 认为应该编码为D,文献研究法,因为此文章引用大量的文献来论述观点,如:教师生涯阶段的认识呈现出由 “时间周期”趋向 “专业成熟”、由 “一维线性”趋向 “多维动态”、由 “被动展开”趋向“个体能动”、由“职后导向”趋向“前后一体”的态势。 4. subs: disagree; 可以编码归类为T,因为研究对象是教师群体。 5. genre: agree;因为此研究围绕教师生涯的认识展开,从不同方面阐述,属于Review paper评论类的文章

224-王聪颖-试论梁士纯与燕京大学新闻学科的中兴

1. system level/edu practice/actors: agree;因为此文章偏历史类教育管理,文章提出4大类管理措施方针,在教育实践领域归为P编码,即Professional management 2. educ sector: disagree; 因为此研究围绕燕京大学新闻学科的当时状况展开论述和解决方案,属于大学范畴,编码为T 3. research method: disagree; 此文章没有明确的实验研究方法,编码属于A记述accounts 4. subs: agree; 本文不是实证研究没有参与者和被试 5. genre: agree;因为此研究针对燕京大学教育学科管理方面提出了很多解决办法,属于P立场类的范畴


225-曹慧-西部农村小学生的经验性回避状况_测量及其对心理健康的影响

1. system level/edu practice/actors: agree;此文章在教育因素方面编码属于D的范畴(倾向性Dispositions) 2. educ sector: agree; 因为此研究属于小学Elementary 3. research method: agree; 同意编码为相关分析C,本文中涉及项目分析、信度和验证性因素分析,回归分析法分析等方法 4. subs: agree; 本文研究对象是西部小学生 5. genre: agree:本文属于实证研究,同意编码为E,以小学生为被试,用成熟量表收集数据,然后数据处理,得出结论

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